Was kommt nach dem Risiko-Assessment? Von der Momentaufnahme zum kontinuierlichen Risikomanagement
Was wäre, wenn ein Risiko-Assessment nicht mit der Übergabe eines Reports endet, sondern der Ausgangspunkt für eine langfristige Kundenbeziehung wird?
Exponierte Model Context Protocol (MCP)-Server sind zu mächtigen Vektoren für Cloud-Angriffe geworden, die es Angreifern ermöglichen, nicht nur auf sensible Daten zuzugreifen, sondern auch die Kontrolle über die Cloud-Dienste selbst zu übernehmen.
Was wäre, wenn ein Risiko-Assessment nicht mit der Übergabe eines Reports endet, sondern der Ausgangspunkt für eine langfristige Kundenbeziehung wird?
Im zweiten Quartal 2026 haben die Bedrohungen für den öffentlichen Sektor an Hartnäckigkeit zugelegt: Von KI-generierter Ransomware über Spionage durch Nationalstaaten bis hin zu Angriffen auf die Lieferkette – die Bandbreite an Risiken wächst.
Ein Testing-Framework soll die KI-native Angriffsfläche eines Agenten abbilden, indem es diesen systematisch angreift. Funktioniert dies bei mehreren Modellen, deutet das auf eine gemeinsame Schwachstelle hin – Grundlage für entsprechende Kontrollmaßnahmen.
Das erste Halbjahr 2026 bestätigte die Befürchtungen der Sicherheitsteams: KI führte keine neue Kategorie von Bedrohungen ein, sondern verstärkt vielmehr die alten. Und staatliche Akteure setzten KI in mehr Phasen des Angriffszyklus ein als je zuvor.
Quantifizierung von Cyberrisiken bedeutet, Risikodaten mit dem geschäftlichen Kontext zu verknüpfen, und damit eine Sprache zu finden, die Führungskräfte verstehen. Das Ergebnis ist nur so gut wie die Daten dahinter. Wie kann TrendAI™ CREM dabei helfen?
Eine mögliche Verlangsamung der KI-Entwicklung, um Risiken zu mindern, können Abwehrteams nicht mitmachen. Ihre Herausforderung besteht darin, die Geschwindigkeit zu erhöhen, mit der Schwachstelleninformationen in Schutzmaßnahmen umgesetzt werden.
Wie gefährlich ist KI? Zwischen Untergangsszenarien, Cyberangriffen und globalem Wettrüsten zeigen wir, worum es im Kern geht: korrekt definierte Kontrolle, Verantwortung für Schäden und die Frage, wie sich Unternehmen künftig schützen können und müssen
Learn of the benefits of safely securing AI agents.
Kritische Systeme und Industrien sind es, auf die es Angreifer besonders abgesehen haben. KI-gestützte Cyberbedrohungen verkürzen die Vorwarnzeit auf Stunden. Ein umfassender Überblick über die aktuelle Bedrohungslage und Empfehlungen für Betreiber kritischer Infrastrukturen.
China-nahe operative Relaisboxen (ORBs)-Infrastrukturen sammeln Sensordaten aus öffentlich zugänglichen cyberphysischen Telemetriequellen. Wir haben untersucht, wie solche Informationen zur Datenerfassung und für andere Zwecke genutzt werden können.