Qu’est-ce que la cybersécurité pour la santé ?

De la télémédecine et des dispositifs de santé portables aux dossiers patients hébergés dans le cloud, la santé moderne dépend désormais d'un vaste écosystème de technologies connectées. Bien que ces innovations offrent de meilleurs résultats pour les patients et une efficacité opérationnelle accrue, elles introduisent également davantage de points d'entrée pour les cybercriminels.

Voici quelques-unes des tendances les plus pressantes qui façonnent la TI de la santé.

While originally accelerated because of the pandemic, the telehealth industry is still expected to grow at a rate of 24% until 2030. Enabling “at-home” doctor’s visits for greater convenience and accessibility, telehealth is a key element of the growing opportunity within healthcare digitalisation.

However, telehealth also presents new cybersecurity challenges as each digital touchpoint expands the attack surface. Each video consultation, patient portal, wearable device, and remote diagnostic tool becomes a potential entry point for threat actors. Not to mention, the ability to manage cyber risks now involves patients’ homes, which can include unsecured networks. 

As telehealth expands, healthcare providers must adopt robust identity management, encrypted communication channels, and zero trust access controls to secure remote care environments and maintain patient trust.

Bien qu'initialement accélérée en raison de la pandémie, l'industrie de la télémédecine devrait continuer à croître à un rythme de 24 % jusqu'en 2030. Permettant des visites médicales « à domicile » pour plus de commodité et d'accessibilité, la télémédecine est un élément clé de l'opportunité croissante dans la numérisation du secteur de la santé.

Cependant, la télémédecine présente également de nouveaux défis en matière de cybersécurité, chaque point de contact numérique élargissant la surface d'attaque. Chaque consultation vidéo, portail patient, dispositif portable et outil de diagnostic à distance devient un point d'entrée potentiel pour les acteurs malveillants. Sans oublier que la capacité à gérer les risques cybernétiques implique désormais les foyers des patients, qui peuvent inclure des réseaux non sécurisés.

À mesure que la télémédecine se développe, les prestataires de soins de santé doivent adopter une gestion des identités robuste, des canaux de communication chiffrés et des contrôles d'accès basés sur le principe du zéro confiance pour sécuriser les environnements de soins à distance et maintenir la confiance des patients.

Le secteur de la santé adopte rapidement l'informatique en nuage pour améliorer la scalabilité, l'accessibilité des données et l'efficacité opérationnelle. En 2024, le marché mondial de l'informatique en nuage dans le secteur de la santé était évalué à environ 54,28 milliards de dollars et devrait atteindre 197,45 milliards de dollars d'ici 2032, avec un TCAC de 17,6 % pendant la période de prévision.

Cependant, ce changement introduit des défis significatifs en matière de sécurité des données. Le stockage de données sensibles des patients dans le cloud augmente le risque de violations de données et d'accès non autorisé. Les organisations de santé doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes, y compris le chiffrement des données, les contrôles d'accès et des audits de sécurité réguliers, pour se protéger contre les menaces potentielles.

L'intelligence artificielle (IA) transforme le secteur de la santé en améliorant les diagnostics, en personnalisant les plans de traitement et en rationalisant les tâches administratives. D'ici 2025, le marché mondial de l'IA dans le secteur de la santé devrait atteindre 20,9 milliards de dollars, avec des projections indiquant une croissance jusqu'à près de 150 milliards de dollars d'ici 2029. Les applications de l'IA, telles que l'analyse prédictive et les chirurgies assistées par robot, deviennent de plus en plus répandues, améliorant les résultats pour les patients et l'efficacité opérationnelle.

Malgré ses avantages, l'adoption de l'IA soulève des préoccupations en matière de cybersécurité. Les systèmes d'IA peuvent être vulnérables à la contamination des données, aux attaques adversariales et aux biais algorithmiques, compromettant potentiellement la sécurité des patients et l'intégrité des données. Garantir la sécurité et la fiabilité des systèmes d'IA nécessite des tests rigoureux, une surveillance continue et le respect de normes éthiques pour atténuer ces risques.