Branche
Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Regierung
Mitarbeiter
Über 5.000
Region
Europa, Vereinigtes Königreich
IT-Umgebung
Microsoft 365, Microsoft Azure
Lösungen
- Ermöglicht SLAM, Schwachstellen zu priorisieren und die kritischsten Bedrohungen zuerst zu beheben
- Ermöglicht eine effizientere Erkennung, Untersuchung und Reaktion von Bedrohungen mit einer einheitlichen Plattform mit XDR-Funktionen
- Konsolidiert Sicherheitsoperationen für verbesserte Transparenz in Netzwerk, Geräten und der gesamten Infrastruktur
ÜBERBLICK
Der South London und der Maudsley NHS Foundation Trust (SLAM) sind seit langem ein Cloud-Pionier und bieten hochwertige psychische Gesundheitsversorgung für mehr als 1,3 Millionen Menschen in Südlondon und darüber hinaus. SLAM war das erste NHS-Vertrauen, das auf Microsoft 365 und Microsoft Azure migrierte, und arbeitet seit über einem Jahrzehnt mit TrendAI™ zusammen, um vertrauliche Patientendaten zu schützen. Der Chief Technology Officer von SLAM, Stuart MacLellan, ist ein leidenschaftlicher Fürsprecher für die Patientenversorgung und hat maßgeblich dazu beigetragen, die digitalen Transformations- und Cybersicherheitsinitiativen des Unternehmens voranzutreiben.
„Die Perspektive des Cyber-Risikomanagements ist entscheidend. Wenn Sie ein reales Risiko in Bezug auf eine Schwachstelle darstellen können, können Sie damit beginnen, diese zu mindern.“
Stuart MacLellan
Chief Technology Officer, SLAM
HERAUSFORDERUNGEN
Da SLAM sensible Patientendaten verarbeitet, ist das Unternehmen ein Hauptziel für komplexe Cyberangriffe, einschließlich Phishing und Ransomware. SLAM muss Sicherheitsmaßnahmen mit der Benutzererfahrung seiner Mitarbeiter und Lieferkettenanbieter abgleichen und sicherstellen, dass Teams effizient arbeiten und gleichzeitig eine außergewöhnliche Patientenversorgung unterstützen können. „Diese Angriffe werden immer realistischer, und das bedeutet, dass es noch schwieriger ist, Mitarbeiter gegen sie zu schulen“, sagt MacLellan.
Da sich KI-Technologien ständig weiterentwickeln, muss SLAM auch die mit diesen neuen Tools verbundenen Risiken und das Potenzial für Datenmissbrauch steuern. „Aus unserer Sicht gibt es immer noch viele Fragen zu KI-Modellen und wie sie verwendet werden können und sollten“, sagt MacLellan. „In meiner Welt besteht ein echtes Risiko für die Weitergabe personenbezogener Daten. Wir haben bei Schulungen geholfen und definieren Regeln, um bekannt zu machen, welche Daten sich an einem bestimmten Ort befinden und was in einem KI-Modell damit passiert.“
Wir erhalten jetzt viel mehr Informationen als je zuvor über die Sichtbarkeit von Geräten und welche Anwendungen verwendet werden.“
Chief Technology Officer, SLAM
Stuart MacLellan
WARUM TRENDAI
SLAM ist seit mehr als zehn Jahren begeisterter TrendAI™-Kunde und ihr Vertrauen in diesen Partner wächst, da sie ihre Umgebung um weitere TrendAI™-Sicherheitslösungen erweitert haben. „TrendAI™ war schon immer führend auf dem Markt“, sagt MacLellan und weist auf die starke Erfolgsbilanz und den innovativen Ansatz des Anbieters bei der Erkennung von Bedrohungen hin. Als SLAM kürzlich die TrendAI Vision One™-Plattform einführte, erhielt es ein umfassendes Tool mit erweiterten Funktionen. Dazu gehören KI-gestützte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen, die es seinem Unternehmen ermöglichen, sich proaktiv mit aufkommenden Bedrohungen zu befassen.
LÖSUNG
Seit der Konsolidierung ihrer Sicherheitsoperationen mit der TrendAI™ Vision One-Plattform hat SLAM die Transparenz über die gesamte Infrastruktur erhöht. MacLellan lobt die TrendAI Vision One™ Cyber Risk Exposure Management (CREM)-Lösung als Schlüssel zur Identifizierung und Priorisierung von Risiken. „Die Perspektive des Cyber Risk Exposure Management Risk Management ist entscheidend. Wenn Sie ein reales Risiko in Bezug auf eine Schwachstelle darstellen können, können Sie damit beginnen, diese zu mindern“, fügt er hinzu.
SLAM priorisiert den Schutz seiner Infrastruktur in der Cloud. Durch die Nutzung von TrendAI Vision One™ XDR kann das Vertrauen Bedrohungen in Endpunkten, Netzwerken und Cloud-Umgebungen effektiver erkennen, untersuchen und darauf reagieren.
ERGEBNISSE
Durch einen Plattformansatz für Cybersicherheit kann SLAM nun Routineaufgaben automatisieren, die Reaktionszeiten für Vorfälle verbessern, Sicherheitsbemühungen priorisieren und Ressourcen effektiv zuweisen. „Die Visualisierung von Informationen ist für uns jetzt viel klarer“, sagt MacLellan. „Wir beschäftigen uns jetzt mit einer Vielzahl von Informationen, die von verschiedenen Sensoren in einer Plattform stammen, sodass wir ein umfassenderes Ökosystem von Informationen erhalten, die auf präzise und informative Weise dargestellt werden.“
TrendAI™-Lösungen haben es SLAM auch ermöglicht, fundiertere Entscheidungen zu treffen und proaktive Maßnahmen zum Schutz sensibler Patientendaten zu ergreifen. „Wir erhalten jetzt viel mehr Informationen als je zuvor über die Sichtbarkeit von Geräten und welche Anwendungen verwendet werden“, sagt MacLellan. „Es ist interessant, diese Daten zusammenzutragen und dynamische, risikobasierte Warnungen zu Personen und deren Aktivitäten je nach Richtlinien und Prozessen zu erhalten. Das wird die Entscheidungen, die organisatorisch zu bestimmten Produkten getroffen werden, wirklich befähigen.“
WAS IST NEXT
Mit dem Ziel, eine belastbarere Zukunft aufzubauen, plant SLAM, weiterhin in robuste Sicherheitsmaßnahmen zu investieren, um Cyberangriffe auf Landesebene zu verhindern. „Gesundheitswesen wird als nationale Infrastruktur angesehen, und wir tun unser Bestes, um uns von schlechten Akteuren fernzuhalten“, sagt MacLellan.
Durch den Einsatz fortschrittlicher TrendAI™-Technologien schützt SLAM weiterhin vertrauliche Daten, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten und eine vorbildliche Patientenversorgung zu ermöglichen. „Ich finde, dass die Entwicklung von TrendAI™ und der Weg dorthin wirklich aufregend ist“, sagt MacLellan.
ÜBER TRENDAI™
TrendAI™, die Unternehmensgeschäftseinheit von Trend Micro und weltweit führender Anbieter von KI-Sicherheit, unterstützt Unternehmen, Regierungen und Organisationen mit proaktiven Lösungen, die Innovationen fördern und Risiken reduzieren sollen.
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