醫療保健網絡保安是保護醫療保健系統、裝置及敏感患者數據免受網絡威脅的做法。在數據及護理密切整合的醫療保健行業內，網絡保安服務必須極為強大。
目錄
在醫療保健方面，網絡攻擊的風險並非只停留在理論上——它們的實際風險，包括導致延遲治療、緊急服務中斷和患者信任受損，都會對醫療保健供應商造成影響。
為何醫療保健業界是網絡攻擊的首要目標？
網絡犯罪分子受惠於醫療保健，因為數據的價值非常高，而且許多系統都有所不足。在黑市，某一病人紀錄的價值可能比信用卡號碼更高。與此同時，許多醫院和診所仍然依賴傳統系統來防範今日的威脅。
隨著遙距醫療、雲端平台及連接裝置變得更為常見，風險亦隨之增加。由於任何停機都可能危及病人的安全，因此醫療機構往往都被逼快速支付贖金以恢復運作。
為何健康護理業界被針對：
資料珍貴
老舊基礎設施
不斷擴展的數碼環境
將停機時間減至最低的壓力
橫跨醫療機構的網絡攻擊
醫院網絡攻擊
醫院都會操作複雜的網絡，連接生命支援系統及管理數據庫。如果攻擊者只入侵一部份，他們通常會橫向移動並破壞整個運作。
這些攻擊會延遲診斷、停止程序，在最壞的情況下會危及病人治療。入侵點通常包括網絡釣魚電郵、過時的軟件及外露的遙距登入系統。
綜合醫療資料外洩
綜合醫療可能看似很小，但它們載有大量患者數據。有限的資訊科技資源及第三方服務商令它成為簡易的目標。
綜合醫療手術一旦被入侵，就會面臨法律後果、聲譽損害及治療中斷，不僅針對他們自己的患者，更涵蓋廣泛的醫療網絡。
其他高風險醫療保健環境
醫療保健業務日漸擴展至傳統臨床領域之外，網絡威脅也隨之擴展。遙距工作者、第三方供應商及門診中心通常連接至核心系統，但缺乏相同程度的保護。不安全的家庭網絡和供應商監管不足都可能成為脆弱的環節，讓攻擊者可以輕鬆透過不明顯的路徑潛入。
當這些環境被入侵時，其影響會在整個護理生態系統中蔓延。曝露的第三方支付平台或脆弱的門診診所可能會允許存取中央資料庫或排程系統，造成廣泛的干擾。隨著醫療保健服務日益分散，保護每個接入點，而不僅是主要的醫院網絡，對保持韌性和病人安全至關重要。
資料保護及患者私隱的角色
甚麼是健康與社會護理的資料保護？
保護健康資料不僅意味著合規。而是將加密、用戶權限及詳細審計追蹤等管控融入儲存及存取資料的方式中。
醫療保健及患者信任的資料保安
數據外洩不僅損害系統，更破壞病人的信任及違反嚴格的醫療保健數據保護指引。如果病人擔心記錄不安全，他們可能避免分享重要資訊。保安能建立信心，從而支援更佳的護理。
醫療資訊科技趨勢及網絡保安挑戰
從遙距醫療和穿戴式醫療裝置到雲端託管病人記錄，現代醫療現在都依賴著龐大的互聯科技生態系統。雖然這些創新可以提供更好的病人結果及營運效率，但也為網絡罪犯帶來更多入侵點。
以下是塑造醫療保健資訊科技的最迫切趨勢。
1. 遙距醫療和遙距護理的增長
雖然最初因疫情而加速增長，但預計到 2030 年，遙距醫療行業仍以每年 24% 的速度增長。遙距醫療是醫療數碼化中不斷增長的關鍵要素，讓家庭醫生能更方便和無遠弗屆地就診。
然而，每個數碼接觸點都擴大了受攻擊面，亦為遙距醫療帶來了新的保安挑戰。每個視像諮詢、病人入口網站、穿戴式裝置及遙距診斷工具都是歹徒的潛在入侵點。更不用說，現在管理網絡風險的能力涉及病人的居所，其中可能包括不安全的網絡。
隨著遙距醫療的擴展，醫療保健提供者必須採用強大的身份管理、加密通訊渠道和零信任存取管控措施來保護遙距護理環境並保持患者的信心。
2. 跨臨床運作的雲端應用
醫療保健行業正在迅速採用雲端運算以提高可擴展性、數據可及性及運作效率。2024 年，全球醫療保健雲端運算市場的價值約為 542.8 億美元，預計在 2032 年將增長至 1974.5 億美元，在預測期內複合年增長率為 17.6%。
然而，這一轉變帶來了重大的資料保安挑戰。在雲端儲存敏感患者資料會增加資料洩露及未經授權存取的風險。醫療機構必須實施健全的保安措施，包括數據加密、存取管控及定期保安審核，以防範潛在威脅。
3. 醫療保健及保安方面的人工智能興起
人工智能透過改善診斷、個人化治療計劃及簡化管理來改變醫療保健。到 2025 年，全球醫療保健市場的人工智能預計將達到 209 億美元，預計到 2029 年將增長至接近 1500 億美元。預測性分析及機械人輔助手術等人工智能應用程式日益普及，提升病人結果及運作效率。
儘管人工智能的採用帶來了好處，但亦引起了網絡保安的關注。人工智能系統容易受到資料中毒、逆向攻擊及演算法偏差所影響，並可能損害病人的安全及資料完整性。確保人工智能系統的安全性及可靠性需要嚴格的測試、持續監控及遵守道德標準，以減低這些風險。
重大醫療網絡攻擊及其影響
NHS 勒索程式攻擊 Synnovis
2024 年，勒索程式攻擊 NHS 的病理學供應商 Synnovis，對倫敦醫院的血液測試、診斷及預定程序造成廣泛干擾。
被識別為 Qilin 的攻擊者利用雙重勒索策略來加密系統及威脅資料曝露。雖然 NHS 網絡並非直接目標，但其影響卻十分嚴重，這凸顯了醫療保健業務如何極度依賴外部供應商。
此事件強化了對強大供應鏈保安的需要，包括第三方風險管理、用戶端防護及零信任架構。
DoppelPaymer 攻擊德國醫院
2020 年，與 DoppelPaymer 勒索程式變種相關的攻擊導致德國杜塞爾多夫大學醫院出現系統故障。一名需要改送到另一間醫院的患者在轉移期間死亡，令公眾對網絡攻擊對醫療保健造成的後果提出嚴重道德疑慮。
趨勢科技在 DoppelPaymer 勒索程式概覽中提供了完整的攻擊分析及資料外洩事後分析。
醫療保健網絡保安方案的注意事項
醫療機構需要能共同偵測、阻止及復原威脅的工具。尋找：
威脅偵測與回應（例如 XDR）
資料加密及安全備份
網絡區隔與零信任模式
專為臨床系統而設的用戶端防護
為雲端建構的保安
了解趨勢科技如何支援醫療網絡保安
產品管理副總裁 Scott Sargeant 是一名經驗豐富的技術領導廠商，擁有 25 年以上的經驗，一直在網絡資訊保安和資訊科技領域提供企業級解決方案。