Secteur
Santé, secteur public, gouvernement
Employés
Plus de 5 000
Région
Europe, Royaume-Uni
Environnement IT
Microsoft 365, Microsoft Azure
Solutions
APERÇU
Dédiés à fournir des soins de santé mentale de haute qualité à plus de 1,3 million de personnes dans le sud de Londres et au-delà, les sociétés South London et Maudsley NHS Foundation Trust (SLAM) sont depuis longtemps des pionniers du cloud. SLAM a été le premier NHS trust à migrer vers Microsoft 365 et Microsoft Azure et travaille en partenariat avec TrendAIð depuis plus d'une décennie pour protéger les données sensibles des patients. Stuart MacLellan, directeur de la technologie chez SLAM, est un défenseur passionné des soins aux patients et a joué un rôle essentiel dans les initiatives de transformation numérique et de cybersécurité de l’organisation.
« Le point de vue de la gestion de l'exposition aux cyber-risques est essentiel. Si vous pouvez mettre un risque réel autour d'une vulnérabilité, vous pouvez commencer à l'atténuer. »
Stuart MacLellan
Chief Technology Officer, SLAM
DÉFIS
Étant donné que SLAM gère des données sensibles sur les patients, l’organisation est une cible privilégiée pour les cyberattaques sophistiquées, y compris le phishing et les ransomware. SLAM doit équilibrer les mesures de sécurité avec l’expérience utilisateur de son personnel et de ses fournisseurs de chaîne d’approvisionnement, en veillant à ce que les équipes puissent travailler efficacement tout en prenant en charge des soins exceptionnels aux patients. « Ces attaques deviennent de plus en plus réalistes, ce qui signifie qu’il est encore plus difficile de former le personnel à leur encontre », explique M. MacLellan.
Alors que les technologies d’IA continuent d’évoluer, SLAM doit également gérer les risques associés à ces outils émergents et le risque d’utilisation abusive des données. « De notre point de vue, il reste encore beaucoup de questions sur les modèles d’IA et sur la manière dont ils pourraient et devraient être utilisés », explique M. MacLellan. « Dans mon monde, le partage d’informations personnelles présente un risque réel. Nous avons aidé à la formation, et nous définissons des règles pour savoir quelles données résident à un certain endroit et ce qui se passe dans un modèle d’IA. »
Nous obtenons bien plus d'informations que jamais sur la visibilité des appareils et sur les applications utilisées. »
Chief Technology Officer, SLAM
Stuart MacLellan
POURQUOI TRENDAI
SLAM est un client enthousiaste de TrendAIş depuis plus de dix ans, et sa confiance en ce partenaire s'est accrue à mesure qu'il a ajouté plus de solutions de sécurité TrendAIð à son environnement. « TrendAIð a toujours été à l'avant-garde du marché », explique M. MacLellan, en notant la solide expérience du fournisseur et son approche innovante de la détection des menaces. Lorsqu'ils ont récemment intégré la plateforme TrendAI Vision Oneð, SLAM a acquis un outil complet avec des fonctionnalités avancées. Cela inclut la détection et la réponse aux menaces alimentées par l’IA qui permettent à son organisation de traiter de manière proactive les menaces émergentes.
SOLUTION
Depuis la consolidation de leurs opérations de sécurité avec la plateforme TrendAIð Vision One, SLAM a acquis une visibilité accrue sur l'ensemble de l'infrastructure. MacLellan félicite la solution de gestion de l'exposition aux cyber-risques (CREM) TrendAI Vision Oneð, qui est essentielle pour aider l'organisation à identifier et hiérarchiser les risques. « Le point de vue de la gestion des cyber-risques et de la gestion des risques est essentiel. Si vous pouvez mettre un risque réel autour d'une vulnérabilité, vous pouvez commencer à l'atténuer », ajoute-t-il.
SLAM accorde la priorité à la protection de son infrastructure sur le cloud. En tirant parti de TrendAI Vision Oneð XDR, la confiance peut détecter, enquêter et répondre plus efficacement aux menaces sur les endpoints, les réseaux et les environnements cloud.
RÉSULTATS
En adoptant une approche de la cybersécurité par plateforme, SLAM peut désormais automatiser les tâches de routine, améliorer les temps de réponse aux incidents, hiérarchiser les efforts de sécurité et allouer des ressources efficacement. « La visualisation des informations est désormais beaucoup plus claire pour nous », explique M. MacLellan. « Nous traitons désormais une pléthore d'informations provenant de différents capteurs sur une seule plateforme, de sorte que nous obtenons un écosystème plus complet d'informations présentées de manière concise et informative. »
Les solutions TrendAI elles aussi ont permis à SLAM de prendre des décisions plus éclairées et de prendre des mesures proactives pour protéger les données sensibles des patients. « Nous obtenons bien plus d'informations que jamais sur la visibilité des appareils et sur les applications utilisées », explique M. MacLellan. « Il est intéressant de rassembler ces données et d'obtenir des alertes dynamiques basées sur les risques sur les personnes et ce qu'elles font en fonction des politiques et des processus. Cela va vraiment permettre de prendre les décisions qui sont prises de manière organisationnelle autour de certains produits. »
LES PROCHAINES
Dans le but de bâtir un avenir plus résilient, SLAM prévoit de continuer à investir dans des mesures de sécurité robustes pour prévenir les cyberattaques au niveau des États. « Les soins de santé sont considérés comme des infrastructures nationales, et nous faisons de notre mieux pour nous tenir à l’écart des acteurs malveillants », explique M. MacLellan.
En tirant parti des technologies avancées de TrendAIð, SLAM continuera à protéger les données sensibles pour assurer la continuité des activités et permettre des soins exemplaires aux patients. « Je pense que l'évolution de TrendAIð et son avenir sont vraiment passionnants », explique M. MacLellan.
À PROPOS DE TRENDAI-2016
TrendAIð, l'unité commerciale d'entreprise de Trend Micro et le leader mondial de la sécurité de l'IA, offre aux entreprises, aux gouvernements et aux organisations des solutions proactives conçues pour inspirer l'innovation et réduire les risques.
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