運用網路偵測及回應來消除跨防護層的可視性缺口
XDR for Networks 可改善防護、偵測及回應能力來強化資安營運，它能將網路活動轉換成高準度的監測資料，並與 Trend Vision One™ 整合，將網路偵測事件與端點、雲端及電子郵件訊號交叉關聯，提供更早的偵測能力以及更快、更協調的回應。
掌握您的網路曝露情況
資安團隊通常會知道有攻擊正在發生，但卻無法明確掌握曝險如何擴散至整個網路。單靠端點的訊號，很少能夠呈現橫向移動、隱藏在加密流量的攻擊路徑，或是未受管理資產所帶來的風險。XDR for Networks 將監測資料的整合，讓您看見曝險的位置。
將網路洞見轉化成更快速的決策
網路可視性需要情境資訊，利用 AI 與行為模型，就能將威脅與雜訊分開。與 Trend Vision One™ Cyber Risk Exposure Management (CREM) 整合之後，就能交叉關聯跨防護層的訊號，然後根據業務風險與資產關鍵性來判斷回應的優先次序，減少警報疲勞，加快調查速度。
涵蓋並超越整個網路的協同回應
速度和一致性至關重要，XDR for Networks 能協調網路、端點及雲端的回應。其自動化工作流程能遏制威脅、縮短潛伏時間（dwell time），而整合的攻擊時間表則有助於追溯攻擊路徑以便採取準確的行動，進而主動降低風險，即使人力有限或基礎架構分散也能主動降低風險。這套全方位的作法能藉由分享情報與攻擊時間表來強化 SOC 與 NOC 之間的協同合作。
運作方式
可視性與洞見從這裡開始
清楚掌握整個企業的網路活動，包括橫向移動與未受管理的裝置，而且不影響效能。專為資安設計的網路感測器能持續觀察及分析整個企業的流量。在線式流量檢查能在惡意活動擴散之前預先加以攔截，提供即時的防範。頻外監控可深入掌握橫向移動與未受管理裝置的活動，且不影響網路效能。
回應風險正是我們與眾不同之處
所有網路監測數據皆原生整合至 Trend Vision One 當中，然後藉由進階數據分析、行為模型以及 AI 驅動的異常偵測來交叉關聯網路、端點、雲端及電子郵件層的訊號。CREM 會根據業務風險將偵測事件情境化，提供自動化回應來加快調查、遏制及復原速度。
包括以下主要功能：
- 在線式與旁路式流量檢查與監控。
- 在 Trend Vision One™ Security Operations (SecOps) 內部進行原生的交叉關聯分析。
- 行為數據分析與 AI 驅動的異常偵測。
- 自動化回應與回溯式鑑識分析調查。
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看看企業如何利用 XDR for Networks 來發掘網路曝險
「掌握全局 (從伺服器、雲端、電子郵件、網路到端點) 對於維持網路的順暢至關重要，而從單一入口就能存取這所有的資訊，確實節省了不少時間。」
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「現在我們擁有了更好的可視性與偵測及回應能力。我們知道自己的資料安全無虞，而且萬一有事情發生，我們也能透過鑑識分析來判斷是什麼情況，並且迅速復原。」
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「在導入 Trend Vision One 之前，我們根本無法防範攻擊，XDR 縮短了我們 80% 的偵測及回應時間，因為所有東西都在單一儀表板上，所以就不需要使用多重儀表板，並緊盯著好幾個地方。」
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