Agentic SOAR, tehditleri otonom olarak değerlendirmek, bilinçli kararlar almak ve insan müdahalesi olmadan gerçek zamanlı olarak müdahale başlatmak için yapay zekayı kullanan güvenlik düzenleme, otomasyon ve müdahale teknolojisidir.
İçindekiler
Geleneksel SOAR, güvenlik operasyonları merkezlerinin (SOC'ler) iş yüklerini azaltmak için tasarlanmıştır. Güvenlik bilgisi ve olay yönetimi (SIEM), uç nokta güvenliği ve diğer güvenlik araçlarıyla entegre çalışır; önceden tanımlanmış playbook’lara dayalı olarak otomasyon sayesinde yanıt süreçlerini başlatır. SOAR'ın otomasyonu verimliliği artırırken, güvenlik ekipleri için aşağıdakiler de dahil olmak üzere zorluklar yarattı:
Agentic SOAR, geleneksel SOAR'ın ötesine geçiyor. Kuruluşların statik oyun kitaplarından, bağlamsal anlayışa dayalı olarak akıllı kararlar alan dinamik, özerk bir sisteme geçmelerine olanak tanır. Tehditleri araştırır, önceliklendirir ve insan müdahalesi olmadan uygun sınırlama yanıtını seçer.
Bahsedildiği gibi, geleneksel SOAR'ın sınırlamalarından biri, yeni veya ortaya çıkan tehditlere yanıt vermek için manuel güncellemeler gerektiren statik playbook’lar üzerinde çalışmasıdır. Bu, akıl yürütmeyi veya karar vermeyi gerektiren karmaşık senaryolarda etkinliğini azaltır. Geleneksel SOAR kullanıldığında bile, analistlerin özellikle araştırma, önceliklendirme veya uç nokta raporları söz konusu olduğunda müdahale etmesi gerekir.
Agentic SOAR, tehditleri analiz etmek ve önceliklendirmek, karar vermek ve insan müdahalesi olmadan uyum sağlamak için akıl yürütmeye dayalı araştırmayı kullanır. Uyarılar öncelikle insan analistler yerine yapay zeka aracılarına gider. Aracılar, uyarının ciddiyetini sınıflandırmak için büyük dil modelleri (LLM), geçmiş ve davranışsal bağlam, tehdit istihbaratı akışları gibi harici veriler ve bir dizi test kullanır. Daha sonra bulgularının ve akıl yürütmelerinin okunabilir, ayrıntılı bir raporunu oluştururlar. Ancak bu noktada bir analistin bulguları gözden geçirmek için dahil olması gerekir. Ve bazı durumlarda, Agentic SOAR, herhangi bir manuel müdahale olmadan iyileştirme eylemleri gerçekleştirebilir.
Agentic SOAR'ı diğerlerinden ayıran şey, özerkliği ve sofistike akıl yürütmesidir. Sistem şu şekilde karakterize edilir:
Geleneksel SOAR, SOC için büyük bir ilerleme olsa da, kısıtlamaları vardır. Buna kıyasla, Agentic SOAR'ın faydaları şunları içerir:
Tüm yeni teknolojilerde olduğu gibi, Agentic SOAR'ın hayata geçirilmesinde de engeller var. Yapay zeka kararların, eylemlerin, yönetişimin, gözetimin ve güvenilirliğin kontrolünü elinde tuttuğundan, benzersiz zorluklar ortaya çıkarabilir. Güvenlik ve gizlilik de endişe vericidir çünkü yapay zekanın büyük miktarda hassas veriye erişmesi gerekir. Ayrıca Agentic SOAR'ı eski sistemlerle entegre etmede sorunlar da olabilir.
Bu zorlukları göz önünde bulundurarak, Agentic SOAR'ı hayata geçirmek için bazı en iyi uygulamalar şunlardır:
Siber suçlular daha sofistike saldırılar geliştirmek için yapay zekâdan yararlanırken, kurumların SOC ortamında agentic teknolojilerin gücünü benimsemesi gerekiyor. Agentic SOAR, tehdit tespitinin doğruluğunu artırarak, sınırlamayı hızlandırarak ve insanlar üzerindeki yükü azaltarak güvenlik operasyonlarını dönüştürecektir. Bu, analistlerin tehdit arama, risk eğilimlerini analiz etme ve daha geniş, işlevler arası beceriler geliştirme gibi stratejik faaliyetlere odaklanmasına olanak tanıyacaktır.
Ancak güvenlik ekipleri, agentic çözümler ile insan odaklı yaklaşımlar arasında bir tercih yapmak zorundaymış gibi düşünmemelidir. En başarılı kuruluşlar, olay yönetimini zenginleştirmek için yapay zekayı kullanarak hibrit bir yaklaşım benimseyenler olacak ve bir insanı gözden geçirmek ve nihai kararları almak için döngüde tutacaklar.
Doğru teknolojiyi kullanmak çok önemlidir. Trend Vision One™ Agentic SOAR, ekibinizin statik playbook’ların ötesine geçerek olayları gerçek zamanlı olarak araştıran, önceliklendiren ve yanıtlayan, tamamen yapay zekâ destekli bir SOC yapısına ulaşmasını sağlar. Yapay zekâ destekli araştırmalar, uçtan uca SOC otomasyonu, entegre bir ekosistem ve doğal dil ile playbook oluşturmayı bir araya getirerek; manuel iş yükünü azaltabilir ve güvenlik ekibinizin uyarı yağmuruna kapılmadan stratejik önceliklere odaklanmasını sağlayabilirsiniz.
Jayce Chang
Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı
Jayce Chang, Trend Micro’da Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısıdır ve stratejik olarak Güvenlik Operasyonları, XDR ve Agentic SIEM/SOAR alanlarına odaklanmaktadır.
“Agentic” terimi, “eyleme geçme yetisi” anlamına gelen “agency” kelimesinden türemiştir. Bu nedenle Agentic SOAR, bağımsız olarak hareket edebilen bir SOAR çözümü anlamına gelir.
Agentic davranış, yapay zekâ sistemlerinin insan müdahalesi olmaksızın karar verebilme, harekete geçebilme ve çevresel değişikliklere uyum sağlayabilme yeteneğini ifade eder.
SOAR, güvenlik düzenleme, otomasyon ve müdahale anlamına gelir ve güvenlik araçlarını entegre eden ve görevleri otomatikleştiren, güvenlik operasyonlarını daha verimli hale getiren bir siber güvenlik çözümünü ifade eder.
SOAR kısaltması, Security Orchestration, Automation, and Response (Güvenlik Orkestrasyonu, Otomasyon ve Müdahale) anlamına gelir.
Agentic davranışa örnek olarak; bir dijital asistanın kullanıcıdan bir talep gelmeden alarm kurması, otonom bir aracın sürüş rotasını kendi başına belirlemesi ya da bir BT sisteminin trafiği otomatik olarak yeniden yönlendirmesi gösterilebilir.
Agentic öğrenmeye örnek olarak; bir sanal asistanın kullanıcının tekrar eden davranışlarını, toplantılarını ve bulunduğu konumları fark ederek bunlar için otomatik olarak hatırlatmalar ayarlaması verilebilir.
Pek çok agentic framework bulunmaktadır. En sık adı geçen üç tanesi Microsoft AutoGen, CrewAI ve LangGraph'tır.
Agentic iş akışı, yapay zeka aracısı tarafından bağımsız olarak bilgi toplamak, seçenekler arasında seçim yapmak ve insan müdahalesi olmadan bir görevi başlatmak için kullanılan süreçtir.
Siber güvenlikte bir aracı iş akışına örnek olarak, bir yapay zeka aracısının bağımsız olarak bir güvenlik uyarısını incelemesi, çeşitli kaynaklardan gelen verileri ilişkilendirmesi ve ardından bir sınırlama eylemi seçip başlatması verilebilir.
İş akışı, önceden belirlenmiş bir dizi görevdir. Agentic sistem, hangi eylemlerin bağlama en uygun olduğunu seçebilen özerk bir yapay zekadan oluşur.
İlgili Makaleler
2025 Yılı için Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Üretici Yapay Zeka Uygulamaları İçin En İyi 10 Risk Azaltma Önlemi
Yükselen Riskleri Kamu Güvenliğine Göre Yönetme
Uluslararası Standartlar Bizi Ne Kadar Uzaka Götürebilir?
Üretken Bir Yapay Zeka Siber Güvenlik Politikası Nasıl Yazılır
En Önemli Riskler Arasında Yapay Zeka ile Geliştirilmiş Kötü Amaçlı Saldırılar
Deepfake Kimliklerin Artan Tehdidi