Özerk SIEM, güvenlik bilgilerini ve olay yönetimini (SIEM) insan müdahalesi olmadan otonom olarak gerçekleştirmek için tasarlanmış bir yapay zeka sistemidir.
İçindekiler
Siber saldırıların oranı ve karmaşıklığı arttıkça, güvenlik operasyon merkezlerinin (SOC'ler) oluşturulan çok sayıda güvenlik uyarısını yönetmesi daha zordur. Güvenlik bilgilerinin ve olay yönetiminin (SIEM) kullanıma alınması iş yükünün azaltılmasına yardımcı oldu. Bu, tehditleri tespit etmek ve olay müdahalesini desteklemek için bir kuruluş genelinden güvenlik verilerini toplayan, analiz eden ve ilişkilendiren bir sistemdir. Şimdi, özerk SIEM, büyük miktarda veriyi değerlendirmek, değişen koşullara dinamik olarak uyum sağlamak ve bir kuruluşun güvenlik hedeflerine ulaşmak için bilinçli kararlar vermek için yapay zekayı kullanarak bir adım daha ileri gidiyor.
Buna ‘özerk’ denir, çünkü aracılar adı verilen birbirine bağlı, otonom yapay zeka bileşenlerinden oluşur.
Özerk güvenlik bilgileri ve olay yönetimi (SIEM) şu konularda eğitilebilir:
- Günlük verilerinden, kullanıcı davranışından, kimlikten ve buluttan gelen girdileri incelemek
- Birden fazla başarısız oturum açma girişimi veya olağan dışı ağ trafiği gibi senaryolara gerekçe uygulamak
- Şüpheli bir uç noktayı izole etmek, bir hesabı geçici olarak askıya almak veya öncelikli bir destek talebi oluşturmak için bilinçli kararlar vermek
- Müdahale planlarını başlatmak
- Soruşturmaları üstlenmek
- Sürekli öğrenmek
Özerk SIEM ve geleneksel SIEM arasındaki fark nedir?
Geleneksel SIEM çözümleri, insan analistlerinin sistemin oluşturduğu uyarıları değerlendirmesini ve bunlara yanıt vermesini gerektirir. Bu, günde sınırlı sayıda uyarı için kullanılabilir, ancak büyük ölçekte başarısız olur. Özerk SIEM, çok sayıda uyarıyı ele almak için yapay zeka ve makine öğrenimini uygular.
Geleneksel SIEM temelde gelişmiş bir günlük toplayıcıdır, özerk SIEM ise mükemmel bir belleğe sahip akıllı bir analist gibidir. Özerk SIEM, geçmişe ve bağlama dayalı olarak dinamik olarak kararlar alır ve gördüğü modellerden ders çıkararak uygulama programlama arayüzleri (API'ler) aracılığıyla çözüme giden en verimli yolu seçer.
Makine öğrenimi, özerk SIEM için çok önemlidir. Yapay zeka aracıları, güvenlik kararlarının geçmişini öğrenmek için kuruluşu gözlemler. Mühendislerin nasıl kurallar yazdıklarına, tehditlere ve örüntülere nasıl tepki verdiklerine, yanlış pozitiflere nasıl tepki verdiklerine ve eşikleri nasıl ayarladıklarına bakarlar. Özerk SIEM, her eylemin arkasındaki düşünce sürecini tespit ederek akıllı kararlar almayı öğrenir.
Özerk SIEM nasıl çalışır?
Özerk SIEM, bulut ortamları, uç noktalar, kullanıcı ve cihaz kimlikleri, saldırı düzenleri, son sistem değişiklikleri, düzenlemeler ve daha fazlası dahil olmak üzere gerçek zamanlı analiz için birden fazla kaynaktan bilgi toplar.
Ardından, API'ler aracılığıyla otomatikleştirilmiş görevleri gerçekleştirir ve eylemlerinin özetlerini ve seçimleri için açıklamaları oluşturur. Depolanan bu ‘yollar’ daha sonra gelecekteki kararları iyileştirmek için yapay zeka aracıları ve insan analistleri tarafından referans alınabilir.
Özerk SIEM, geniş dil modellerine (LLM'ler) dayalı olarak akıl yürütme uygular, sürekli büyüyen belleğinden yararlanır ve karar verme sürecini bilgilendirmek için yeni bilgileri işler. Soruşturmaların yürütülmesi söz konusu olduğunda, özerk SIEM, dar bir kontrol listesiyle sınırlı olmak yerine ortaya çıkardığı bilgilere dayanarak yolunu yönlendirerek dinamik olarak hareket eder.
Özerk SIEM'in temel faydaları
Bağımsızlığı, zekası ve hafızası ile özerk SIEM için kapsamlı faydalar vardır:
- Gelişmiş tehdit algılama ve müdahale yetenekleri - Özerk SIEM ortamı sürekli olarak izlediğinden, gelişmiş kalıcı tehditleri (APT'ler) tespit edebilir ve kuruluşların sorunları gerçek zamanlı olarak tanımlamasına olanak tanır. Ardından sistem, müdahale süresini hızlandırarak ve hasarı azaltarak sınırlama önlemlerini otomatikleştirir.
- Proaktif tehdit tespiti - Özerk SIEM, güvenlik açıklarını sürekli olarak tarar ve önceliklendirir, böylece kuruluşun kötü amaçlı aktörlerin önünde kalmasına yardımcı olur.
- Yanlış pozitifleri azaltmak için akıllı analiz - Geniş bağlamsallaştırılmış kararlar veritabanı sayesinde, özerk SIEM, potansiyel tehditler hakkında daha doğru sonuçlar çıkarır ve daha az yanlış pozitife yol açar. Bu, uyarı yorgunluğunu azaltır ve güvenlik operasyonlarının verimliliğini artırır.
- Gelişen güvenlik ihtiyaçlarına uygun ölçeklenebilirlik ve uyum yeteneği - Agentic SIEM sürekli olarak öğrenir ve güvenlik operasyonlarının daha çevik ve esnek olmasını sağlar. Bu, kuruluşların değişen tehditler karşısında daha proaktif olmalarını, önceki sonuçlara dayalı yanıtları iyileştirmelerini ve insan müdahalesi olmadan güvenlik duruşlarını iyileştirmelerini sağlar. Analistlerin zamanı, uyarıları yönetmekten daha stratejik ve katma değerli görevlere yönlendirilir.
Özerk SIEM'in gerçek dünya uygulamaları
Hemen hemen her sektör, özerk SIEM uygulamasından faydalanabilir. İşte birkaç örnek:
- Yönetilen güvenlik - Agentic SIEM’i devreye alan yönetilen güvenlik hizmet sağlayıcıları (MSSP’ler), ele alınması gereken yanlış pozitiflerin sayısını azaltabilir, biletleri otomatik olarak kapatabilir, gözden kaçabilecek uyarıları proaktif şekilde tespit edebilir ve çok daha hızlı sonuç üretebilirl Bu sayede analistlerin önceliklendirme için harcadığı zaman ve çaba azalır; bu da hem müşteri hizmetlerinin iyileşmesine hem de operasyonel maliyetlerin düşmesine katkı sağlar.
- Üretim - Özerk SIEM, üretim kuruluşlarının iş uygulamaları, üretim sistemleri ve kullanıcı faaliyetleri genelinde güvenlik olaylarını ilişkilendirmesine olanak tanır. Bu, şüpheli davranış modellerini daha hızlı belirlemelerini ve manuel müdahale olmadan sınırlama eylemlerini başlatmalarını sağlar. Sonuç, daha yüksek bir azaltma oranı, güvenlik olaylarına harcanan zamanın azalması ve duruş süresinin azalmasıdır.
- Finansal hizmetler - Büyük miktarda hassas veri ve dağıtılmış altyapı ile finansal hizmetlerde riskler yüksektir. Özerk SIEM, güvenlik ve BT ekipleri arasında yanıtları otomatik olarak sınıflandırabilir, üst makamlara taşıyabilir ve koordine edebilir. Bu, ortalama kabul süresini ve ortalama müdahale süresini azaltarak, çalışma süresini iyileştirir ve olay işlemeyi hızlandırır.
Özek SIEM'in uygulanmasındaki zorluklar ve değerlendirmeler
Özerk SIEM'in faydaları geniş kapsamlı olsa da, aşağıdakiler dahil olmak üzere zorlukları vardır:
- Hesap Verebilirlik - Özerk SIEM sistemi bağımsız olarak çalıştığı ve kendi kararlarını verdiği için eylemlerden ve sonuçlardan kimin sorumlu olduğunu netleştirmek
- Gözetim - Uygun insan katılımı düzeyini belirleme
- Veri gizliliği - Güvenlik risklerini azaltmak ve düzenlemelere uymak için veri yönetiminin oluşturulması
- Etik yönetişim - Karar verme ve şeffaflığı sağlama için açık sınırlar belirleme
Kuruluşlar, özerk SIEM'i aşağıdakileri göz önünde bulundurarak dikkatli ve kademeli olarak uygulamalıdır:
- Yapay zeka sistemlerini iş ve güvenlik hedefleriyle uyumlu hale getirin
- Güçlü API'ler ve veri standardizasyonu uygulayarak mevcut güvenlik altyapısıyla entegre olun
- Aracılar ve analistler için iyi tanımlanmış roller oluşturun
- Aracı kararlarını kolayca geçersiz kılmak için alternatif mekanizmalar oluşturun
- Özellikle alana özel uzmanlıkta titiz aracı eğitimi uygulayın
- Sisteme güven sağlamak için aracı öğrenimi ve karar verme konusunda sağlam dokümantasyon ve denetim izleri oluşturun
- Gelişen tehdit ortamlarına uyum sağlamak için sürekli izlemeyi ayarlayın
Özerk SIEM ile güvenlik operasyonlarının geleceği
Özerk SIEM daha yaygın ve sofistike hale geldikçe, güvenlik operasyonlarının doğası gelişecektir. En büyük değişikliklerden biri analistlerin rolünde olacak. Günlük görevleri ve triyajları aracılara devredebilecek ve reaktif araştırmalardan yapay zeka odaklı olanları değerlendirmeye geçebilecekler. Bu, proaktif tehdit tespit sürecine ve stratejik kararlara odaklanmak için zaman kazandıracaktır. Ancak bu değişim, her şeyi bir makineye devretme meselesi değildir. Bu, arcı işlevselliği ve insan zekası arasında dikkatli bir denge kurmakla ilgilidir.
Özerk SIEM konusunda nereden yardım alabilirim?
SOC ekipleri, sınırlı kaynaklar ve gereken ağır manuel çaba nedeniyle genellikle SIEM'lerini optimize etmekte zorlanır ve bu da onları çok fazla veriye, ancak çok az eyleme geçirilebilir içgörüye bırakır. Geleneksel SIEM'lerin tasarım açısından reaktif olması nedeniyle, SOC ekibiniz hızlı davranamaz ve dikkatlerini odaklayamaz.
Trend Vision One™ Security Operations (SecOps) platformunun bir parçası olan Trend Vision One™ Agentic SIEM, veri şemanızı bir dil gibi yorumlar. Yapay zekadan yararlanarak verinin arkasındaki amacı anlayabilir; hem yerel hem de üçüncü parti sensörleri ve 900’den fazla üçüncü parti veri kaynağını destekleyerek, riskleri proaktif olarak azaltabilir, yanıtları otomatikleştirebilir ve mevcut güvenlik yatırımlarınızın değerini en üst düzeye çıkarabilirsiniz.
Jayce Chang, Trend Micro’da Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısıdır ve stratejik olarak Güvenlik Operasyonları, XDR ve Agentic SIEM/SOAR alanlarına odaklanmaktadır.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
SIEM’in üç temel özelliği nedir?
SIEM'in üç özelliği şunlardır: 1) gerçek zamanlı veri ve günlük toplama ve korelasyon; 2) gerçek zamanlı uyarılar ve bildirimler; 3) önceliklendirme, uyarılar ve raporlama sağlamak için yapay zeka kullanımı.
Üç farklı SIEM aracı türü nedir?
SIEM araçları şirket içi (kuruluşun sunucusuna kurulur), bulut (bir bulut sağlayıcısı tarafından barındırılır) ve hibrit (her ikisinin birleşimi) olabilir.
SIEM ile yeni nesil SIEM arasındaki fark nedir?
SIEM, önceden tanımlanmış kurallara dayalı otomasyon içerirken, yeni nesil SIEM, sorunları daha hızlı çözebilmesini ve tehditleri proaktif olarak tespit edebilmesini sağlayan yapay zeka, makine öğrenimi ve gelişmiş otomasyon içerir.
Google’ın SIEM aracının adı nedir?
Google’ın SIEM aracı, Google Security Operations olarak adlandırılır. Bulut tabanlı SIEM, birleşik bir platform, ölçeklenebilir altyapı ve tehdit istihbaratını içerir.
Aracı iş akışlarının çerçeveleri nelerdir?
Aracı iş akışları için çerçeveler, karmaşık, çok adımlı görevler için özerk yapay zeka ajanları oluşturmaya yönelik bir dizi araç ve yapıdan oluşur.
En çok kullanılan aracı çerçeveleri nelerdir?
En çok kullanılan aracı çerçeveler LangChain, LangGraph ve Microsoft AutoGen'dir.
Özerk Yapay Zeka güvenliği nedir?
Özerk Yapay Zeka güvenliği, dikkatli izleme ile karar vermek ve güvenlik tehditlerine yanıt vermek için otonom yapay zeka temsilcilerini kullanıyor.
Özerk Yapay Zeka teknolojisi nedir?
Özerk Yapay zeka teknolojisi, insan gözetimine çok az ihtiyaç duyarak belirli bir hedefe ulaşmak için eğitilmiş özerk bir yapay zeka sistemidir.
Özerk Yapay Zekanın riskleri nelerdir?
Özerk Yapay Zeka, veri açığı, etik hususlar, sınırlı kontrol veya kötüye kullanım gibi riskler oluşturabilir.
Özerk Yapay Zeka gerçek mi?
Evet. İnsan müdahalesi olmadan kararlar alan ve önlemler alan otonom yapay zeka (AI) sistemleri mevcuttur.