雲端風險管理是什麼?企業必懂的風險可視化與應對三要素
看看為何雲端風險管理需要全方位可視性、持續性風險評估,以及高效率資安營運。探索像 Trend Vision One™ Cloud Security 這樣功能完整的 CNAPP 如何讓企業的雲端防護化被動為主動。
NVIDIA GTC 2025 展示了 Trend Vision One™ 和 NVIDIA BlueField 的組合如何徹底改變您的 AI 防護。
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Trend™ Research 分析 Lumma Stealer 如何採用多重幕後操縱 (CC) 手法來維持運作並強化受害環境資料的蒐集。
Trend™ Research 研究了最新版的 Vidar 資訊竊取程式之後發現它包含以下幾項升級:使用 C 語言全部重寫、採用多執行緒架構,以及多項值得注意的強化功能。而新版本的發表時機似乎也意謂著 Vidar 正準備繼承 Lumma Stealer 沒落之後所騰出來的龍頭寶座。
在雲端基礎架構防護的競賽中,入侵防護系統 (IPS) 依然是最關鍵但卻複雜的雲端網路層防禦之一。對許多企業來說,在雲端內部署 IPS 算是在靈活性與控管之間取得一個平衡點。
在雲端、遠距工作與 AI 應用成為企業日常的今天,單靠傳統 DLP(資料外洩防護)已經無法因應現代資料流動的速度與風險。過去以固定規則、單一管道為核心的防護模式,不僅容易造成資安團隊警報疲勞,也難以掌握內賊行為、雲端應用與 AI 資料集帶來的新型態風險。企業若要真正看清敏感資料存放位置、存取對象與異常行為,就必須從「被動式 DLP」,全面升級到具備可視性、資料沿革與即時偵測能力的現代資料防護(Modern Data Security)。
Trend™ Research 檢視了一些親中國的進階持續性滲透攻擊 (APT) 集團如何經由一種名為「特權存取服務」(Premier Pass-as-a-Service) 的最新網路犯罪經營模式來從事複雜的協同行動,Earth Estries 和 Earth Naga 集團近期的活動正是最好的示範。
Trend™ Research 發現了一起 Agenda 勒索病毒在 Windows 系統上植入 Linux 變種的精密攻擊,這種跨平台的執行方式,可能讓企業更加難以偵測。
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對資料下毒、使用惡意的低秩調適 (LoRA)、使用特洛伊木馬模型檔案。AI 領域的攻擊比以往更加隱密,而且在發現的時候通常都為時已晚。以下說明如何先發制人,搶在這類攻擊發動之前預先攔截。
從最近發生的「s1ngularity」攻擊事件將 AI 變成竊取登入憑證的武器,看 AI 和 NPM 生態系當前的現況。