為何要忍受不確定性？
從客戶服務到內容生成，生成式 AI 與大型語言模型 (LLM) 正在徹底改變各種產業，但有 49% 的企業表示，資安與合規是他們將 AI 從開發環境轉移至營運環境的最大障礙。 因為若缺乏防護，這些系統很可能將洩漏敏感資訊、遭到惡意提示的操弄，或是造成中斷營運，而這些風險是沒有任何企業可以承擔的。
資料來源：「企業級 AI：建構或採購的抉擇」(Navigating Build-versus buy Dynamics for Enterprise-ready AI)，作者： Mike Leone (Enterprise Strategy Group 總監暨首席分析師) 與 Emily Marsh (Enterprise Strategy Group 副研究總監)，日期：2025 年 1 月。
採用主動式 AI 防護來安心創新
AI Application Security 結合了 2 項強大功能
部署前
AI Scanner
在您的 AI 應用程式正式上線之前，預先模擬真實攻擊來發掘漏洞，例如資料外洩和提示注入。
- 主動發掘 LLM 和 AI 應用程式當中的漏洞並判斷其嚴重性。
- 記載風險來支援合規。
執行時期防護
AI Guard
即時監控並過濾輸入/輸出來攔截惡意提示，防止敏感資料外洩卻不拖慢效能。
- 即時的威脅偵測及防範。
- 政策強制執行。
- 透過稽核記錄來達成治理。
在威脅爆發之前預先保護 AI 應用程式
AI Application Security 是您對抗未知威脅的護盾。
專為正在大規模部署大型語言模型 (LLM) 與進階 AI 驅動應用程式的企業所打造，將 AI 防護的挑戰轉化為一股支援業務的動力。這套解決方案整合了 AI Scanner 的主動式漏洞偵測以及 AI Guard 的即時威脅防禦，形成一種持續不斷的防護循環：掃描、驗證、改善、防護。這套方法能防止資料外洩、支援合規、維持營運永續，卻不妨礙創新。
提供以下功能：
- 主動式漏洞掃描
預先發掘資料外洩、提示注入、認證迴避之類的風險，不讓駭客有機可乘。 - 即時防護
攔截惡意提示、防止敏感資料曝光、過濾有害輸出，卻不拖慢回應時間。 - 營運信心
資安不再成為障礙，讓 AI 專案能部署得更廣、更快。
有別於被動反應的作法，我們打造了一種以信任為優先的 AI 生態系，讓創新在不犧牲安全的情況下加速。
核心防護循環
掃描
在部署之前預先發掘漏洞與隱藏風險，確保 AI 的完整性與準備度。
驗證
持續監控、測試及驗證成效，維持合規及信任。
為何選擇 Trend Vision One™ 來建置 AI 防護？
AI Application Security 的底層基礎就是 Trend Vision One 這套唯一將資安曝險管理、資安營運，以及強大的多層式防護集中化的網路資安平台，因而能提供：
- 完整的三層式防護：部署前掃描、執行時期防護以及持續驗證，涵蓋 OWASP 十大 LLM 風險的其中 9 項。
- 進階威脅情報：以 AI 驅動的攻擊防護為後盾，提供最新的 LLM 相關威脅情報。
採用我們的主動式防護來保護 AI 創新
- 支援 AI 法規，並且符合主流的資安標準與框架。
- 完整可視性，在部署前就完整掌握漏洞。
- 攔截提示攻擊、有害內容以及敏感資料的外洩，還可查看過去已攔截的活動。
- 整合防護，經由 API 和 SDK 達成無縫整合。
- 降低成本，預先攔截惡意提示，不讓這些提示造成推論費用。
誰需要這項產品？
任何正在部署 AI 應用程式或處於嚴格監管產業的企業。
金融服務
醫療
製造
政府機關
您可以預期的結果
隨時領先不斷演變的威脅
降低執行成本 (推論或詞元 [token] 成本)
改善合規並簡化治理
強化資安態勢並減少漏洞