Agentic SOAR es una tecnología de orquestación, automatización y respuesta de seguridad que utiliza IA para evaluar de forma autónoma amenazas, tomar decisiones informadas e iniciar respuestas en tiempo real sin intervención humana.
Índice
El SOAR tradicional se diseñó para reducir las cargas de trabajo de los centros de operaciones de seguridad (SOC). Se integra con la gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), seguridad de endpoints y otras herramientas de seguridad, utilizando la automatización para iniciar respuestas basadas en manuales prediseñados. Aunque la automatización de SOAR aumentó la eficiencia, también creó desafíos para los equipos de seguridad, incluidos:
- Altos volúmenes de alertas, falsos positivos y requisitos de clasificación que consumen tiempo de analista
- Mantenimiento intensivo de manuales
- Incapacidad para reaccionar dinámicamente ante ataques emergentes
Agentic SOAR va un paso más allá del SOAR tradicional. Permite a las organizaciones pasar de manuales estáticos a un sistema dinámico y autónomo que toma decisiones inteligentes basadas en la comprensión contextual. Investiga amenazas, las clasifica y elige la respuesta de contención adecuada, todo sin intervención humana.
Cómo Agentic SOAR está transformando las operaciones de seguridad
Como se mencionó anteriormente, una de las limitaciones de SOAR tradicional es que opera en manuales estáticos que requieren actualizaciones manuales para responder a amenazas nuevas o emergentes. Esto reduce su eficacia en escenarios complejos que requieren razonamiento o toma de decisiones. Incluso cuando se utiliza SOAR tradicional, los analistas siguen teniendo que intervenir, especialmente cuando se trata de investigación, clasificación o casos perimetrales.
Agentic SOAR utiliza una investigación basada en el razonamiento para analizar y clasificar amenazas, tomar decisiones y adaptarse sin intervención humana. Las alertas van primero a los agentes de IA en lugar de a los analistas humanos. Los agentes utilizan modelos de lenguaje grande (LLM), contexto histórico y de comportamiento, datos externos como fuentes de información sobre amenazas y una serie de pruebas para clasificar la gravedad de la alerta. A continuación, producen un informe detallado y legible de sus hallazgos y razonamiento. Solo en ese momento es necesario que un analista se involucre para revisar los hallazgos. Y, en algunos casos, Agentic SOAR puede llevar a cabo acciones correctivas sin ninguna intervención manual.
Principales características de Agentic SOAR
Lo que diferencia a Agentic SOAR es su autonomía y razonamiento sofisticado. El sistema se caracteriza por:
- Aprendizaje y razonamiento: el sistema está diseñado para aprender continuamente de cada evento, dándole memoria contextual. Utiliza machine learning y LLM para crear su lógica y explicar su proceso de toma de decisiones.
- Clasificación autónoma: la IA analiza y prioriza las amenazas aplicando comprensión contextual, realizando investigaciones dinámicas y sintetizando datos de múltiples fuentes para extraer conclusiones e implementar o recomendar acciones.
- Respuesta ante amenazas en tiempo real: SOAR dinámico crea y cambia protocolos de respuesta en tiempo real en función de los datos que descubre.
- Integración: el SOAR dinámico se integra con las soluciones de seguridad existentes de la organización, interactuando sin problemas con herramientas como endpoint detection and response (EDR), SIEM y plataformas en la nube.
- Múltiples agentes: cada agente de IA está formado para una etapa concreta de investigación, clasificación o respuesta, que va desde la recopilación de información y la evaluación de riesgos hasta el intercambio y la colaboración.
- Interfaz fácil de usar: el uso del procesamiento del lenguaje natural facilita a los analistas la búsqueda de agentes y la comprensión del razonamiento del agente.
Ventajas de Agentic SOAR
Aunque el SOAR tradicional ha sido un gran avance para el SOC, tiene sus limitaciones. En comparación, los beneficios de Agentic SOAR incluyen:
- Tiempos de respuesta rápidos: mejoras significativas en el tiempo medio hasta la detección y el tiempo medio hasta la respuesta.
- Reducción de riesgos: mayor precisión en la identificación y clasificación correctas de amenazas, y mayor detección de posibles amenazas que de otro modo podrían pasarse por alto.
- Mayor productividad y moral: optimización de operaciones y recursos humanos con tiempo de analista desviado de la gestión de alertas a consideraciones estratégicas.
- Escalabilidad: la capacidad de responder a ataques emergentes y gestionar una superficie de ataque en crecimiento sin necesidad de nuevos recursos.
- Aprendizaje continuo: adquisición continua de conocimientos, creación de una base de conocimientos específica para la organización y el sector.
Mejores prácticas para implementar Agentic SOAR
Al igual que con cualquier nueva tecnología, hay obstáculos en la implementación de Agentic SOAR. Dado que la IA tiene el control de decisiones, acciones, gobernanza, supervisión y fiabilidad, puede presentar desafíos únicos. La seguridad y la privacidad también son preocupaciones porque la IA necesita tener acceso a grandes cantidades de datos confidenciales. También puede haber problemas para integrar Agentic SOAR con sistemas heredados.
Teniendo en cuenta estos desafíos, estas son algunas prácticas recomendadas para implementar Agentic SOAR:
- Evaluación: determine las necesidades actuales y la madurez actual de SOAR. Revise los enfoques en función de las necesidades de la organización y los resultados probados de las soluciones. Considere un programa piloto.
- Gobernanza: cree una supervisión clara para las decisiones autónomas. Describir las funciones, responsabilidades y directrices éticas.
- Human-in-the-loop: asegúrese de que los analistas siguen involucrados, revisando y supervisando.
- Seguridad y cumplimiento de normativa: establezca un cifrado sólido, controles de acceso y evaluaciones periódicas de vulnerabilidades.
- Pruebas y validación: establezca métricas de éxito para evaluar la eficacia. Realice pruebas y revisiones periódicas y exhaustivas.
Prepárese para el futuro con Agentic SOAR
Dado que los ciberdelincuentes aprovechan la IA para crear ataques más sofisticados, las organizaciones deben adoptar el poder de la tecnología agente en el SOC. Agentic SOAR transformará las operaciones de seguridad aumentando la precisión de la detección de amenazas, acelerando la contención y reduciendo la carga para los seres humanos. Esto permitirá a los analistas centrarse en actividades estratégicas como la búsqueda de amenazas, el análisis de tendencias de riesgo y el desarrollo de habilidades interfuncionales más amplias.
Sin embargo, los equipos de seguridad no deberían pensar en lo que respecta a tener que elegir entre soluciones humanas o de agentes. Las organizaciones más exitosas serán aquellas que adopten un enfoque híbrido, utilizando la IA para enriquecer la gestión de eventos mientras mantienen a un humano informado para revisar y tomar decisiones finales.
¿Dónde puedo obtener ayuda con Agentic SOAR?
Utilizar la tecnología adecuada es fundamental. El SOAR agente de Trend Vision One™ torna totalmente impulsado por IA permite a su equipo ir más allá de los manuales estáticos y convertirse en un SOC que investiga, clasifica y responde en tiempo real. Al combinar investigaciones impulsadas por IA, automatización de SOC de extremo a extremo, un ecosistema conectado y creación de manuales de lenguaje natural, puede reducir las cargas de trabajo manuales y capacitar a su equipo de seguridad para que se centre en prioridades estratégicas sin ahogarse en alertas.
Jayce Chang
Vice President of Product Management
Jayce Chang es Vice President of Product Management, con un enfoque estratégico en operaciones de seguridad, XDR y SIEM/SOAR agente.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué significa agente?
Agentic proviene de la palabra “agencia”, que significa el poder de actuar. Agentic SOAR significa, por tanto, una solución SOAR que puede actuar de forma independiente.
¿Qué es el comportamiento de los agentes?
El comportamiento agente describe la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para tomar decisiones, actuar y adaptarse a los cambios ambientales sin intervención humana.
¿Qué quiere decir con SOAR?
SOAR significa orquestación, automatización y respuesta de seguridad y se refiere a una solución de ciberseguridad que integra herramientas de seguridad y automatiza tareas, haciendo que las operaciones de seguridad sean más eficientes.
¿Qué significa SOAR?
El acrónimo SOAR significa orquestación, automatización y respuesta de seguridad.
¿Cuáles son ejemplos de comportamiento agente?
Algunos ejemplos de comportamiento agente incluyen un asistente digital que programa alarmas sin que el usuario se lo pida, un coche autónomo que elige una ruta de conducción o un sistema de TI que redirige el tráfico.
¿Cuál es un ejemplo de aprendizaje agente?
Un ejemplo de aprendizaje agente es un asistente virtual que observa acciones, reuniones y ubicaciones repetidas del usuario y establece alertas automáticamente para ellos.
¿Cuáles son los tres principales marcos de trabajo de agentes?
Hay muchos marcos de trabajo de agentes. Los tres a los que se hace referencia con mayor frecuencia son Microsoft AutoGen, CrewAI y LangGraph.
¿Cuál es el significado del flujo de trabajo agente?
Un flujo de trabajo agente es el proceso utilizado por un agente de IA para recopilar información de forma autónoma, elegir entre opciones e iniciar una tarea sin intervención humana.
¿Cuál es un ejemplo de flujo de trabajo agente?
Un ejemplo de un flujo de trabajo agente en ciberseguridad sería hacer que un agente de IA inspeccione de forma autónoma una alerta de seguridad, correlacione datos de diversas fuentes y, a continuación, elija e inicie una acción de contención.
¿Cuál es la diferencia entre workflow y agentic?
Un flujo de trabajo es una serie predeterminada de tareas. Un sistema agente se compone de una IA autónoma que puede elegir qué acciones se adaptan mejor al contexto.
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