何必要接受不確定的狀態？
生成式人工智能及大型語言模型正將不同行業轉型，從客戶服務以至內容生成都受到影響，但 49% 的企業將保安及合規視為令人工智能從開發轉向生產的最大障礙。 這些系統在不受保護的情況下，會洩漏敏感資料、透過惡意提示進行操縱及破壞運作，而這些風險是機構無法承受的。
資料來源：Navigating Build-versus buy Dynamics for Enterprise-ready AI - Enterprise Strategy Group 實務總監 Mike Leone 及副研究總監 Emily Marsh - 2025 年 1 月
以主動的人工智能保安安心創新
AI Application Security 結合兩個強大功能
入職前
人工智能掃描器
模擬真實世界的攻擊來在人工智能應用程式上線前發掘資料外洩及提示注入漏洞。
- 主動識別及排序大型語言模型及人工智能應用程式的漏洞
- 記錄風險以支援合規
運作期防護
人工智能防護
即時監控及過濾輸入/輸出，以阻截惡意提示，防止敏感資料洩漏而不影響效能。
- 即時威脅偵測與緩解
- 政策執行
- 透過審計追蹤執行管治
在威脅出現前保護人工智能應用程式
AI Application Security 可抵禦未知的防護。
專為採用大型語言模型及進階人工智能來部署應用程式的組織而設，將人工智能保安從挑戰轉變為業務推動者。這方案整合人工智能掃描器來主動偵測漏洞，而人工智能防護則可在連續的保安環環中提供即時威脅防護，包括掃瞄、防護、驗證及改善。這方法可預防資料外洩、支援合規及維持運作連續性，而不影響創新。
盡享優勢：
- 主動漏洞掃瞄
在攻擊者利用資料外洩、提示注入及繞路認證等風險之前進行識別。 - 實時防護
攔截惡意提示，防止敏感資料外洩，過濾有害輸出，而不拖慢回應時間。 - 營運信心
保安不再成為障礙，令人工智能項目的部署更廣泛及更快。
與被動方式不同，我們建立以信任為先的人工智能生態系統，在創新加速的同時又不會犧牲保安。
核心保安循環
掃描
在部署前識別漏洞及隱藏風險，以確保人工智能的完整性及就緒度
驗證
持續監控、測試及驗證有效性，以維持合規及信任
為何選擇 Trend Vision One™ 來提供人工智能保安？
AI Application Security 以 Trend Vision One 為基礎，是唯一一個能集中管理網絡風險、保安運作及強化分層式防護的網絡保安平台，提供：
- 全方位三重防護：部署前掃瞄、運行期防護及持續驗證，涵蓋 OWASP 十大大型語言模型風險的其中 9 項
- 進階威脅情報：以人工智能驅動的攻擊防護為後盾，提供最新的大型語言模型特定威脅資訊。
以主動防護強化人工智能創新
- 支援符合人工智能法規，並符合領導業界的安全標準及框架
- 全面掌握部署前的漏洞
- 攔截即時攻擊、 有害內容及曝露敏感資料，同時隨時掌握所攔截的活動。
- 透過 API 及 SDK 無縫整合保安
- 在產生後續費用之前預先攔截惡意注入提示來降低成本
誰需要這方案？
任何部署人工智能應用程式或在高度監管行業營運的機構
金融服務
醫療界
製造業
政府機關
您可以預期的結果
隨時掌握不斷演變的威脅
降低運作成本（後續或代幣成本）
改善合規監管及簡化管治
強化保安狀態及減低漏洞