Machine learning

Chủ động phát hiện một loạt
các hiểm họa an ninh mạng mới - giảm thiểu rủi ro phải thỏa hiệp

Machine learning
được sử dụng rộng rãi

Trong những năm gần đây, machine learning đã được mô tả như một công nghệ mới để phát hiện các hiểm họa an ninh mạng. Trong khi có một số ứng dụng mới của machine learning được sử dụng cho một số vectơ đe dọa nhất định, Trend Micro đã đầu tư vào machine learning trong hơn một thập kỷ. Từ các hiểm họa an ninh mạng bền bỉ nâng cao đến cuộc tấn công chớp nhoáng (zero-day), Trend Micro là công ty hàng đầu trong việc đổi mới công nghệ để bảo vệ bạn khỏi những hiểm họa an ninh mạng mới nhất.

Chủ động phát hiện
phần mềm độc hại Zero-hour

Một tiến bộ công nghệ lớn được xây dựng dựa trên lịch sử sử dụng machine learning của chúng tôi và giờ đây cung cấp nguồn lực cho các sản phẩm của chúng tôi là machine learning có độ trung thực cao có thể phát hiện phần mềm độc hại mới và không xác định, bao gồm cả phần mềm mã độc tống tiền.

Tận dụng các kỹ thuật machine learning trước khi thực thi và thời gian chạy, cùng với việc khử tiếng ồn để giảm thiểu các dương tính giả, machine learning có độ trung thực cao cung cấp nhiều lớp phát hiện về các phần mềm độc hại và tấn công mới. Được phân lớp bằng các kỹ thuật tiên tiến khác, như phân tích hành vi, học máy cung cấp khả năng phát hiện gần như tất cả các phần mềm độc hại mới mà không cần cập nhật.

Để biết thêm thông tin chi tiết về khả năng machine learning của chúng tôi từ các nhà nghiên cứu Trend Micro, hãy truy cập trang định nghĩa của chúng tôi.

Một phần của chiến lược bảo mật nhiều lớp

Các giải pháp của chúng tôi được hỗ trợ bởi bảo mật XGen - XGen Security, sự kết hợp giữa các thế hệ kỹ thuật phòng thủ hiểm họa an ninh mạng mang lại khả năng bảo mật nhiều lớp, mạnh mẽ, bao gồm cả trí thông minh nhân tạo (AI) và machine learning.

Để chống lại các tác nhân đe dọa tinh vi ngày nay, các tổ chức cần nhà cung cấp có thể cung cấp giải pháp Phòng thủ hiểm họa an ninh mạng được kết nối, cho phép họ chủ động chặn các hiểm họa an ninh mạng mới và đạt được khả năng hiển thị trên mạng lướt của các cuộc tấn công.

Công nghệ AI và công nghệ machine learning giúp:

  • Phát hiện các hiểm họa an ninh mạng mới theo thời gian thực, tức thì (Zero-hour)
  • Giảm nhu cầu cập nhật kịp thời
  • Bảo vệ chống lại hàng loạt các hiểm họa an ninh mạng bao gồm thư rác, mã độc tống tiền, hoạt động khai thác (exploit) và các cuộc tấn công có chủ đích