Машинное обучение

Превентивное обнаружение широкого спектра
новых угроз — минимальный риск компрометации

Машинное обучение
широко используется

В последние годы машинное обучение преподносилось как новая технология, помогающая обнаруживать киберугрозы. Сегодня есть некоторые новые приложения, в которых машинное обучение применяется к различным векторам угроз, однако компания Trend Micro инвестировала в эту технологию более десяти лет подряд. Trend Micro не перестает лидировать в сфере защиты от самых новых опасностей: начиная с т. н. развитых устойчивых угроз и заканчивая уязвимостями нулевого дня.

Превентивное обнаружение
вредоносных программ нулевого дня

Один из значительных технологических прорывов, который стал возможен благодаря нашему опыту использования машинного обучения и который теперь интегрирован в наши продукты, — это высокоточное машинное обучение, обнаруживающее новые и неизвестные вредоносные программы, в том числе программы-вымогатели.

Высокоточное машинное обучение использует такие технологии машинного обучения, как предварительное исполнение и работа «в песочнице». Кроме того, чтобы свести ложные срабатывания к минимуму, используется подавление помех. Благодаря этому обнаружение новых вредоносных программ и атак происходит на нескольких уровнях. Благодаря интеграции других передовых технологий наподобие поведенческого анализа машинное обучение позволяет обнаруживать новые вредоносные программы, и для этого даже не требуется выполнять обновление.

Чтобы узнать от исследователей Trend Micro более детальные сведения о возможностях используемой у нас технологии машинного обучения, посетите нашу страницу определений.

Часть стратегии многоуровневой безопасности

Наши решения основаны на технологии Безопасность на основе XGen™, в которой сочетаются разные поколения технологий защиты от угроз и которая обеспечивает мощную многоуровневую безопасность, в том числе с применением искусственного интеллекта и машинного обучения.

Чтобы противостоять современным сложным источникам угроз на корпоративном уровне, от поставщика требуется система Connected Threat Defense, которая обеспечивает превентивную блокировку новых угроз и видимость атакуемой сети.

Искусственный интеллект и машинное обучение обеспечивают такие преимущества:

  • Обнаружение угроз нулевого дня в реальном времени;
  • Уменьшенная потребность в своевременных обновлениях;
  • Защита от широкого спектра угроз, в том числе от спама, программ-вымогателей, эксплойтов и направленных атак.