Machine Learning

Proactieve detectie van een breed scala aan
nieuwe dreigingen: minimaliseer het risico op compromis

Machine learning
op grote schaal gebruikt

In de afgelopen jaren zijn machine learning afgeschilderd als een nieuwe technologie voor het opsporen van cyberdreigingen. Alhoewel er sommige nieuwe applicaties zijn van machine learning die voor bepaalde dreigingsvectoren worden gebruikt, loopt Trend Micro al decennia lang voorop in het investeren in deze leerprocessen. Trend Micro is leider in innovatieve nieuwe technologieën om u te beschermen tegen de nieuwste dreigingen, van geavanceerde persistente dreigingen tot zero-day-uitdagingen.

Proactieve detectie van
Zero-hour-malware

Een grote technologische vooruitgang in de geschiedenis van machine learning en in het aansturen van onze producten wordt gekenmerkt door hoogwaardige machine learning waarmee nieuwe en onbekende malware, met inbegrip van ransomware kan worden gedetecteerd.

Door optimaal gebruik te maken van machine learning technieken die voorafgaand en gelijktijdig aan de uitvoering worden toegepast, en in combinatie met een ruisonderdrukkingsfunctie voor het minimaliseren van fout-positieven, bieden hoogwaardige machine learning meerdere detectielagen voor het opsporen van nieuwe malware en aanvallen. Door applicatie van andere state-of-the-art-technieken, zoals gedragsanalyse, wordt bijna alle nieuwe malware gedetecteerd door deze machine learning, zonder de noodzaak voor updates.

Voor meer informatie over de mogelijkheden van de machine learning van Trend Micro-onderzoekers gaat u naar onze pagina met definities .

Deel van een gelaagde veiligheidsstrategie

Onze oplossingen worden aangedreven door XGen™ security, een mix van verdedigingstechnieken van meerdere generaties die allerlei krachtige, gelaagde beveiligingsmogelijkheden bieden, met inbegrip van AI en machine learning.

Om de strijd aan te gaan met de hedendaagse geavanceerde dreigingen, hebben organisaties een leverancier nodig die een service Verbonden dreigingsbescherming kan aanbieden. Hiermee worden nieuwe dreigingen proactief geblokkeerd en wordt het netwerk van aanvallen duidelijker zichtbaar.

AI en technologieën voor machine learning bieden:

  • Real-time, zero-hour-detectie van nieuwe dreigingen
  • Minder noodzaak voor tijdige updates
  • Bescherming tegen het brede scala van dreigingen met inbegrip van spam, ransomware, exploits en gerichte aanvallen